AI辅助 医疗领域新气象

近年来，人工智能(缩写为AI)支持下的辅助治疗、手术机器人、可穿戴设备、远程手术等，如雨后春笋般涌现，给医疗健康领域带来了新气象，也给医学带来了无穷想象。近日，有科研人员研究出了一种可诊断26种皮肤病的AI系统，准确度可比肩资深的皮肤科专家。那么，人工智能将来会取代医生吗?它给医疗健康领域带来哪些变化?

人工智能的三大主要应用

大多数患者都会遇到这些问题：看病前，不确定去哪个医院、挂哪个专家号合适;到了医院后，时常会经历漫长的等待，有时甚至是到了才发现想要看的专家已挂不上号，白跑一趟……而有了人工智能之后，人们只需在设备中上传病史资料，AI系统就可根据病情和等待时间，推荐适合的医生号源，免除排队、贻误病情之苦;有的AI设备还能实现文字及语言交流，识别患者意图，“精准”推送就医流程类讯息;一些肠镜、心电图检查，可以通过AI系统在同一台设备上实现数字成像、智能识别、自动报告等，大大压缩患者的检查时间……

中国医师协会智慧医疗专业委员会总干事、北京清华长庚医院皮肤科主任赵邑介绍，人工智能是一种模拟或扩展“人的智能”的新技术，人类可以赋予某个设备视、听、触、感觉及思维方式的模拟(语言识别、图像识别、逻辑推理等)，让它具有人类才会拥有的智慧。人工智能自上世纪五六十年代开始发展以来，如今已在各领域中推广开来，医疗应用最多的是以下三大领域：

患者服务。除了上述例子，赵邑补充说，AI在康复领域也有应用。例如，患者康复时，医生和护士并不能实时陪护在身边，而AI机器人则可以实时监控，还能根据患者病情给予诊疗引导和复诊提醒等。

疾病预测。中国工程院院士、中国抗癌协会副理事长詹启敏表示，疾病与生活环境和生活方式密切相关，这就需要搜集每个人检测出的内外因指标信息，如基因组、免疫、环境等，将大量的信息汇成大数据，通过人工智能分析，就可解决医者个人难解决的问题，如什么样的人患什么病的风险高。目前，人工智能已在预测神经系统疾病，脑出血，乳腺癌、肺癌等肿瘤筛查、眼科疾病检查等临床领域实现应用。

医院管理。人工智能有助于医院信息联通，例如，将分散运行的数据集中存储和管理，提升院内科研数据的多样性和准确性;通过实时监控设备工作状态，精准地对设备使用率和位置信息做分析，为医院设备的精细化管理提供参考等。

詹启敏表示，我国医疗健康领域的人工智能还处于起步阶段，不过，在健康领域落地是非常必要的。以眼科疾病中的糖尿病视网膜病变为例，我国有1亿多糖尿病患者，若按照25%的人会得视网膜病变风险估算的话，就是2500多万人。靠医生一个个亲自诊断很难，而通过人工智能来判断，一台人工智能设备一天能看成百上千位患者，一拍照结果就出来，速度很快。

人工智能会替代医生吗

人工智能最出名的代表莫过于“AlphaGo(谷歌公司的AI系统)人机对弈”，它曾战胜过柯洁、李世石等世界围棋冠军。这不禁让人好奇，当计算机有了“思维”后会比人类聪明吗?那医生，尤其在影像医学领域的医生，会被逐渐取代吗?

詹启敏强调，人工智能不可能替代医生。因为医疗的基本模式是医生和患者，即使人工智能给出了判断、预测甚至是方法，能不能用、怎么用，还需由医生决定，人工智能只是在后台支撑和辅助。

“人工智能可替代一部分简单的影像检查及不需要太多主观判断的工作，甚至成熟之后可替代一些轻微疾病的诊断，导致一部分人力需要重新洗牌。不过，从现实考虑，人工智能也有诸多局限。”赵邑说，在安全风险控制方面，人工智能具有明显的不可控性，这就好比电脑突然死机，人工智能“死了”，有些后果可能是灾难性的，这直接限制其替代医生。在诊疗需求上最大的挑战是可信度，即医生和患者在多大程度上会相信它的诊断，作为新兴技术又应用在事关生命健康的领域，如果人们不信，那么它就难以发挥价值。从技术层面讲，人工智能需以大数据为基础，而要保证大数据质量，面临着数据共享难、准确难等诸多实际困难。

有待进一步落地，未来可期

近年来，我国在政策层面大力支持人工智能在医学领域的应用，2016年，国务院办公厅印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》;2017年12月，国家卫生健康委员会印发《医院信息化建设应用技术指引》;2018年4月，国家卫生健康委员会又印发《全国医院信息化建设标准与规范(试行)》等。詹启敏说出了自己的愿景：“未来人工智能可以帮我们把临床经验的大数据整合起来，形成方案，它就会通过患者数据判断使用何种治疗方案。例如，同一分期的肺癌患者，给予相同的治疗方法，每个人的疗效却不同，有人会复发，有人会转移。通过大数据和人工智能对患者各项指标检测分析后，就会显示这个患者可能对某种药物敏感，更适合什么方案。而不是写在书上的‘二期病人都用某一个药物，该药可能导致有些人副作用大，有些人效果好，有一些人会肿瘤转移’。”

赵邑表示，人工智能技术尚未成熟，离真正落地医院还有一段路要走，而且也要看医生会不会把它推荐给患者，患者会不会接受，这是衡量医学人工智能应用的黄金标准。人工智能相关的伦理和法律框架也需要研究，当一项技术应用于临床，一是要经过有关部门批准，二是可以适当收费，目前在这两方面都不是特别完善。此外，人工智能为主的医疗决策出了问题，谁负责?厂商还是医院、医生?这些问题也需探讨。“我相信，随着技术进步，在不久的将来，人工智能在医疗领域的应用会越来越常态化。”